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走进极智嘉智慧工厂,用机器人生产机器人,年产将超一万台

2019年10月19日 20:07 来源:科迈信息网 编辑:admin

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智东西(公众号:zhidxcom)文 | 王颖

智东西10月15日报道,今天仓储物流机器人公司极智嘉科技(Geek+)在南京举行了战略发布会,并介绍了其建立的首座智慧工厂。

去年11月,极智嘉宣布开始战略升级,筹建智慧工厂。极智嘉产品负责人杜海健介绍,南京智慧工厂自动化产线于今年8月正式投产。

极智嘉南京智慧工厂用自主移动机器人代替传统传送带和轨道流水线输送系统,结合AI算法定制自动化解决方案,将智慧物流方案应用于制造业生产和仓储物流场景。

极智嘉科技创始人兼CEO郑勇介绍了机器人仓储业务的发展前景,并宣布未来三年,极智嘉在AI物流机器人方面将投入10亿人民币进行研发。

发布会结束后,郑勇接受了智东西和少数媒体的专访,介绍了智慧物流的相关技术和使用场景,并表示南京智慧工厂将作为样板,未来在更多城市普及。

▲极智嘉创始人兼CEO郑勇

一、智慧物流核心:自动化、可视化、智能化

郑勇介绍了极智嘉从2015年以来,与天猫超市、唯品会、苏宁等电商在仓储物流方面的合作,和2017年开始的海外拓展。郑勇说:“去年双十一极智嘉机器人仓储服务业务完成了500万单的出货,今年双十一这个数字将翻倍,达到千万。”

郑勇还介绍到,极智嘉的物流机器人在全球范围内已经出货了1万台以上,全球仓储项目面积超过70万平方米,其中自营仓库面积达到20万平方米。

ag8879环亚|开户智慧物流已经进军电商、制造业等各个领域,郑勇与迪卡侬全球物流业务首席技术官Bruno Thellier、耐克日本运营总监Murase Shawn Kakuzo、华平投资合伙人张磊、火山石资本创始合伙人章苏阳和罗兰贝格高级合伙人兼大中华区副总裁王欣,就智慧物流行业的发展进行了讨论。

今年6月开始,极智嘉开始为耐克日本提供智能物流分拣解决方案。Murase Shawn Kakuzo表示,日本面临的人口老龄化程度比中国更加严重,老龄人口占日本总人口的65%,智能物流分拣对工厂的运营和业务的发展都有积极作用。

张磊认为,智慧物流的核心在于各个环节的连接,从仓储到分拣再到运输需要一个流畅的体系,物流效率的提高应该在30%到50%以上。

王欣表示,整个智慧化供应链是以数字化作为前提的,内部和外部的信息共享,实现以需求为驱动的资源的优化配置。

她说:“自动化、可视化、智能化是智慧物流的三个核心词汇,自动化要减少人工干预,可视化提高分拣和运输精度,智能化集成AI技术,把整个物流流程变得更加高效。”

二、5个独立工站组成智慧工厂

极智嘉科技产品负责人杜海健,带领我们参观了南京智慧工厂,同时介绍了智慧工厂的工作流程、主要生产产品和计划产能。

走进工厂我们没有看到连成一片的机器人生产流水线,而是一个个独立的工站。据杜海健介绍,工厂中的5个独立工站中4个自动工站由机器人独立运行,1个人工工站负责帮助机器人完成机械臂无法完成的精细组装。

极智嘉使用自己的P-800运输机器人作为主要的工厂运输“机器人员工”。

工作人员把生产需求输入系统后,工厂内原材料区的叉车机器人首先会从货架将机器人底盘和其他组装零件放置在负责运输的机器人上,按组装顺序运送到总装区5个负责不同工序的工站进行组装。

三、独立工站可灵活增加,提高生产效率

杜海健介绍,采用独立工站的生产模式,可以避免流水线生产不能灵活调整的问题。独立工站可以灵活的增加,两个工站可以同时完成一道工序,能提高耗时较长工序的完成效率。

工厂内的每个工站通过机器人串联,每个工站都可以一站多用,通过快换装置更换机械手后,就可以生产不同产品。

工厂内运行的机器人员工和生产中的机器人主要采用二维码导航,这种方式适合无人环境的导航,在工厂中的运行能达到正负10mm的精度。

四、22分钟生产一台机器人,预计今年年产1万台

极智嘉CTO李洪波介绍了“极智云脑”aPaaS平台,通过应用层模块化,将服务和系统生成知识图谱,形成aPaaS模板,可进行二次开发。用户可在终端设备上传输指令,集成、调度不同的机器人。

杜海健介绍,极智嘉从2015年开始进行机器人生产的手动组装到自动组装测试,经过几年的技术积累,自动产线于今年8月正式投产。

杜海健表示,现在极智嘉南京智慧工厂的整套技术还处于爬坡阶段,还有20%的工作需要人工干预调试。

目前,智慧工厂生产一台机器人的时间为22分钟,杜海健表示,他们现在的目标是将产能提高到每小时生产4台机器人,计划今年年产达到1万台。

五、郑勇:智慧工厂未来会复制到其他城市

采访中,极智嘉科技CEO郑勇表示,智慧工厂还是雏形,现阶段的目标是希望南京智慧工厂成为一个样板,未来复制到其他城市当中。

郑勇说:“随着用户的需求越来越细分,作为第三方仓储物流公司,在业务变化方面的分析变得难度更高,智慧物流系统能更灵活的适应个性化的需求。”

郑勇介绍,智慧物流的使用场景分两大类,一个是零售仓库,一个是制造业工厂。零售仓库主要是帮助客户进行更高效的物流出货,制造业工厂使用移动机器人把流水线生产变得更加灵活。

智慧物流使用AI技术提高效率,郑勇在采访中表示,他们主要使用AI做两方面的事情,一方面是自主导航和环境感知,另一方面是构建整体解决方案,通过上层软件系统调度机器人,在机器人、库存和订单的协调上做到更加高效。

郑勇表示,发展到现阶段,极智嘉的业务增速在2到3倍之间。他希望把更多技术融合到一起,构建技术生态。

结语:智慧物流进入高速发展阶段

极智嘉的智慧工厂采用“机器人生产机器人”的模式,进行机械自动化升级,结合AI算法加强机器人的决策和运输能力。虽然整套系统还需要人工干预,但通过不断的技术调整,智慧工厂将大幅节约物流成本,提高仓储运输效率。

近年来,国内物流行业进入了高速发展阶段,智能仓储物流的需求不断增长。

由于人口老龄化等问题的加剧,人力成本逐渐升高。物流成本的降低是供应链面临的主要问题,不同行业用户对在物流行业需求的复杂性越来越高,更高效的智慧物流迎来了发展机遇。

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